Перейти к сути
  • Лицензии
  • Возможности
  • Сравнение
  • Обучение
  • База знаний
  • Поддержка
Metashape
  • Лицензии
  • Возможности
  • Сравнение
  • Обучение
  • База знаний
  • Поддержка
Загрузка
Купить лицензию
Metashape

База знаний Metashape

Активация плавающей лицензии

7
  • Процедура активации плавающей лицензии
  • Как запустить сервер плавающих лицензий в качестве системной службы
  • Как заимствовать плавающую лицензию для работы в автономном режиме (офлайн)
  • Как перенести сервер плавающих лицензий на другой компьютер?
  • Какую версию RLM-сервера можно использовать для активации плавающей лицензии
  • Как создать запрос на офлайн-активацию сервера плавающих лицензий
  • Частые ошибки при активации плавающей лицензии

Активация лицензии, привязанной к вычислительному узлу

4
  • Как перенести лицензию Agisoft Metashape на другой компьютер
  • Как удалить Agisoft Metashape
  • Активация лицензии Metashape Standard для нескольких пользователей на одном компьютере в macOS
  • Сколько раз можно деактивировать лицензию, привязанную к вычислительному узлу, и активировать ее снова?

Условия покупки и лицензирования

6
  • Лицензирование для сетевой обработки
  • Как установить программу Agisoft Metashape
  • Как обновить PhotoScan до Metashape и бесплатно ли это?
  • Различие между автономномными и образовательными лицензиями
  • Как обновить Metashape Pro до новой версии
  • Разница между плавающими лицензиями и лицензиями, привязанными к вычислительному узлу

Аппаратное обеспечение, драйверы, визуализация

5
  • Как настроить OpenGL для режима графического интерфейса Agisoft Metashape в облачных инстансах с GPU
  • Рекомендации по выбору компонентов для рабочей станции
  • Общая информация о функции GPU в обработке
  • Требования к памяти на различных этапах обработки
  • Видеокарта NVIDIA не распознается в настройках графического процессора на Mac OS X

Правила и советы для съемки

7
  • Общие правила и советы для съемки
  • Советы по аэрофотосъемке (с БПЛА самолётного типа)
  • Советы по съемке с небольшой высоты и с земли
  • Съемка объектов с близкого расстояния
  • Советы по проведению съемки тела / головы
  • Советы для подводной съёмки
  • Сценарий фотосъемки интерьера

Решения для часто возникающих проблем

8
  • Значение некоторых сообщений об ошибках в Metashape
  • Что делать, если Metashape «вылетел»?
  • Сбои в Metashape из-за графического процессора
  • Выравнивание невыравненных фотоснимков с помощью скрипта QuickLayout
  • Окна просмотра Орто и Снимки не отвечают, панель инструментов исчезает или не отвечает
  • Сообщения об ошибках GPU — возможные решения
  • Устранение неполадок при работе с Metashape в Linux
  • Конфигурация Firewall (Brandmauer)

Проблемы импорта и экспорта

8
  • Проблема при экспорте ортофотоплана
  • Не отображается текстура при загрузке полигональной модели в MeshLab
  • Экспортированная ЦММ в формате TIFF выглядит черно-белой при открытии во внешнем программном обеспечении
  • Модель, экспортированная в формате PDF, не открывается и показывает пустую страницу
  • Настройка яркости и контраста для экспорта ортофотоплана
  • Не удалось экспортировать ортофотоплан
  • Экспортированная полигональная модель менее гладкая и детализированная
  • Проблемы при импорте видео

Системы координат и использование геоидов

5
  • Как загрузить файл геоида в систему координат в Metashape Professional
  • Дополнительная информация о геоидах и описание их поддерживаемых форматов
  • Преобразование систем координат
  • Создание *.prj файлов (местных и локальных систем координат) для Metashape из проекции для MapInfo
  • Преобразование геоида в другую систему координат

Калибровка камеры

2
  • Калибровка объектива на основе калибровочной таблицы в Metashape
  • Значение информации в диалоговом окне «Калибровка камеры» в Metashape

Обработка мультиспектральных и тепловизионных снимков

9
  • Процесс обработки данных с мультиспектральной камеры MicaSense RedEdge MX (включая калибровку отражательной способности) в Agisoft Metashape Professional
  • Обработка данных с мультисенсорной камеры MicaSense Altum (включая калибровку отражательной способности) в Agisoft Metashape Professional
  • Обработка тепловизионных снимков
  • Обработка данных с DJI Phantom 4 Multispectral
  • Как правильно добавить данные MicaSense RedEdge MX Dual
  • Обработка данные с сенсора Sentera 6X в Metashape
  • Создание карт предписаний в Agisoft Metashape
  • Процесс обработки данных с мультиспектральной камеры Geoscan Pollux в Agisoft Metashape Professional
  • Обработка данных R-JPEG в Metashape

Измерения

5
  • Кодированные марки и Масштабные линейки
  • Измерения на основе ЦММ, профили и изолинии
  • Функция «Преобразование ЦММ»
  • Создание масштабных линеек без кодированных марок
  • Измерение объема по полигональной модели

Маски

6
  • Работа с масками
  • Маски из снимков фона
  • Выравнивание снимков с подавлением фона с помощью одной маски в Agisoft Metashape
  • Пространственное маскирование для создания полигональной модели на основе карт глубины
  • Автоматическое маскирование фона с помощью настраиваемого скрипта
  • Автоматическое создание масок по модели

Работа с 3D-моделями

11
  • Построение 3D-модели
  • Реконструкция 3D-модели и создание карты нормалей
  • Компоненты связности в процессе выравнивания снимков
  • Создание сферических панорамных моделей в Agisoft Metashape
  • Создание ортофотоплана (проекция на плоскость)
  • Создание ортофотоплана (цилиндрическая проекция)
  • Как построить модель объекта полностью (360 градусов)
  • Выравнивание моделей относительно друг друга вручную (Metashape Standard Edition)
  • Комбинированная обработка аэрофотоснимков и наземных снимков
  • Сценарий съемки с использованием поворотного стола и процесс обработки данны
  • Как улучшить моделирование тонких объектов в Metashape

Обработка данных лазерного сканирования

3
  • Как импортировать облако точек из внешнего источника (например, LiDAR) в Metashape
  • Расчёт цветов плотного облака (LiDAR) на основе снимков
  • Обработка данных наземного лазерного сканирования

Работа с текстурами

5
  • Типы текстуры
  • Удаление освещения с текстуры в Agisoft Metashape Professional
  • Agisoft Texture De-Lighter — общие этапы обработки
  • Анализ UV-статистики в Metashape
  • Улучшение качества текстур с помощью функции маскирования расфокусированных участков

Agisoft Viewer

4
  • Как установить и настроить Agisoft Viewer?
  • Как создать плей-лист для презентации?
  • Как добавить 2D/3D данные в Agisoft Viewer?
  • Инструменты измерения и рисования в Agisoft Viewer

Сетевая обработка

3
  • Как настроить сетевую обработку
  • Поддерживается ли сетевая обработка в версиях Standard и/или Professional
  • Сколько лицензий требуется для сетевой обработки

Анимация и планирование полета

3
  • Создание трека камеры и видеообзора модели (эффект fly through)
  • 4D обработка
  • Создание плана полета для моделирования сложных конструкций

Работа в стереоскопическом режиме

4
  • Выбор стереопары, навигация и измерения в стереорежиме
  • Настройка манипулятора Stealth3DMouse
  • Функция примыкания для рисования фигур
  • 3D-контроллер Spacemouse

Интеграция Metashape с другими программными продуктами

5
  • Обработка данных аэрофотосъемки — создание ортофотоплана и ЦМР (SenseFly eBee)
  • Повышение точности GPS с помощью сервиса MakeItAccurate
  • Использование сервиса BINGO для оценки качества
  • Экспорт камер в формате PAT-B
  • Обработка набора снимков, снятого с помощью Leica BLK3D
  • Главная
  • База знаний
  • Обработка данных лазерного сканирования
Посмотр рубрик

Расчёт цветов плотного облака (LiDAR) на основе снимков

4 мин. чтения

Ниже приведена подробная инструкция, как в Agisoft Metashape Professional применить реалистичные цвета к однотонному облаку точек, полученному путем лазерного сканирования, со снимков того же участка местности.

В приведенном ниже примере рассматривается случай, когда изображения не имеют какой-либо привязки, поэтому перед запуском процедуры расчета цветов плотного облака потребуется использовать маркеры для привязки снимков в ту же систему координат, что и импортированное облако точек LiDAR.

 Для данного руководства исходные данные предоставлены ресурсом YellowScan.

Обработка включает следующие шаги:

  • Добавление снимков
  • Выравнивание снимков
  • Импорт плотного облака из внешнего источника (LiDAR)
  • Установка системы координат блока  
  • Добавление маркеров и привязка снимков к плотному облаку точек
  • Расчёт цветов плотного облака
  • Экспорт цветного плотного облака точек 

Добавление снимков #

1. Выберите меню Обработка > Добавить снимки, чтобы загрузить набор изображений в проект. 

2. Нажмите кнопку ОК — снимки будут добавлены в проект.

qsbu q1rhc glw0n69qy0r9rl6o6picula

Выравнивание снимков #

1. Выберите меню Обработка > Выровнять снимки. 

2. Выставьте настройки выравнивания в открывшемся диалоговом окне.

3. Появится диалоговое окно, отображающее текущий статус обработки. Для отмены обработки нажмите кнопку Отмена. Облако связующих точек и рассчитанные положения снимков отобразятся в окне Модель после завершения операции:

e2zydzgknjgl28o35glefr79a8qtlqav2w

В данном примере модель после выравнивания не имеет данных привязки, так как в EXIF-метаданных снимков не было доступных геотегов, и не были предоставлены опорные точки.

Импорт плотного облака из внешнего источника (LiDAR) #

1. Выберите меню Файл > Импорт > Импорт точек.

2. Выберите файл с данными облака точек для импорта в нужном формате (например, LAS) и подтвердите систему координат из списка в открывшемся окне выбора системы координат. 

ykfucks1k5wcl2jpbfogsayvtytfo1yczw

3. Одноцветное облако точек вскоре появится в окне Модель (в режиме просмотра Плотное облако). 

j7x2

Установка системы координат блока   #

Укажите ту же систему координат для блока, что и у импортированного облака точек LiDAR — нажмите кнопку Параметры на панели инструментов панели Привязка.

2 thj9li4nujm7wt6emcb2lpc hd7wmgta

Далее выберите подходящую систему координат для блока и маркеров в диалоговом окне Параметры привязки: 

cwkpqj0iwem5rlz jbd9rhe6wjptvw fva

Добавление маркеров и привязка снимков к плотному облаку точек #

Чтобы привязать снимки по облаку точек LiDAR, необходимо создать маркеры на облаке точек и определить их проекции на исходных снимках. 

Требуется как минимум три маркера, не лежащих на одной линии. Больше маркеров позволяет повысить точность совмещения, рекомендуется использовать 8-12 маркеров.

Чтобы создать маркер, переключитесь в режим Классификация плотного облака точек в окне Модель (чтобы увидеть форму отсканированной поверхности), затем щелкните правой кнопкой мыши на различимую точку поверхности и выберите опцию Добавить маркер в контекстном меню. Повторите операцию для создания нескольких точек. .

После добавления маркеров откройте снимок, на котором видна соответствующая маркеру точка, нажмите на неё правой кнопкой мыши и выберите соответствующий маркер в подменю Разместить маркер. Разместите проекции для каждого маркера как минимум на двух выровненных снимках:

pnrzgwja 8osf4 m1wuyczehikfqumk2a

После указания минимум двух проекций для каждого маркера, необходимо проверить маркеры на панели Привязка и нажать кнопку Обновить привязку на панели инструментов, чтобы применить информацию о привязке: 

После этого вы можете использовать опцию Отфильтровать по маркерам для каждого маркера (доступно в контекстном меню панели Привязка), чтобы уточнить проекции маркеров или добавить новые на других снимках. Если проекции были добавлены или откорректированы, не забудьте снова нажать кнопку Обновить привязку на панели инструментов панели Привязка, чтобы применить новую информацию.

Если исходный набор изображений содержит информацию о географической привязке, такую как координаты центров снимков или координаты наземных опорных точек, можно пропустить этап добавления маркеров вручную, так как в процессе выравнивания снимки будут автоматически привязаны к системе координат импортированного облака точек.

Расчёт цветов плотного облака #

1. Выберите меню Инструменты > Плотное облако > Рассчитать цвета точек. 

2. В качестве исходных данных выберите Снимки.

c vn9vtgsozp1rtbc2e10ey6502yqgtv1a

Цвета на плотное облако можно перенести с ортофотоплана. В этом случае процедура проходит быстрее, чем на основе снимков, но могут появиться артефакты (искажения) на затененных областях. Для использования в качестве основы для расчета цветов точек ортофотоплана необходимо сначала создать ортофотоплан или импортировать его из внешнего источника, но при условии, что он имеет географическую привязку в той же системе координат, что и плотное облако.

Плотное облако точек будет «раскрашено» в соответствии с выбранными исходными данными (переключитесь в режим отображения плотного облака в окне Модель): 

21 p1ovu1cor6md6i2o8fwwukl23vu2a

Экспорт цветного плотного облака точек  #

Расцвеченное плотное облако точек можно экспортировать с помощью меню Файл > Экспорт > Экспорт точек:

Оглавление
  • Добавление снимков
  • Выравнивание снимков
  • Импорт плотного облака из внешнего источника (LiDAR)
  • Установка системы координат блока  
  • Добавление маркеров и привязка снимков к плотному облаку точек
  • Расчёт цветов плотного облака
  • Экспорт цветного плотного облака точек 

Компания Фотометр является ресейлером продуктов компании Agisoft. Также оказывает услуги съемки объектов с помощью дронов, фотокамер, наземных лазерных сканеров, обработки в фотограмметрическом программном обеспечении и получение высокодетальных 3D моделей реальности

  • Лазерное сканирование
  • Фасадная съемка
  • Создание цифровых моделей местности
  • Внедрение технологии создания 3D моделей
Обратный звонок

info@metashape.ru

Политика конфиденциальности

2022 - 2026 © ООО "Фотометр" ОГРН 1167746209784